América Latina y el Caribe deben "avanzar en la apropiación" de la Inteligencia Artificial (IA) para abordar los principales desafíos estructurales que limitan su desarrollo, advirtió este martes un informe elaborado por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia).

El estudio, que examina los ecosistemas de IA en 20 países de la región e incorpora por primera vez una comparación con Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur, señala que no basta con ampliar el acceso a la tecnología, sino que también es necesario vincular infraestructura, datos, talentos, investigación y las capacidades institucionales para traducirlas en valor social y económico.

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"Para América Latina y el Caribe, la cuestión no es solamente cómo acceder a estas tecnologías, sino cómo utilizarlas estratégicamente para abordar nuestros principales desafíos de desarrollo", afirmó el secretario ejecutivo de la Cepal, José Manuel Salazar-Xirinachs, durante la presentación del documento en la sede del organismo en la capital chilena.

Informes anteriores de Cepal han identificado "trampas" que obstaculizan el desarrollo regional, entre ellas un bajo crecimiento generalizado, altos índices de desigualdad, baja movilidad social y una débil cohesión social, además de instituciones debilitadas y gobernanza poco efectiva, desafíos para los que la tecnología adquiere un "peso creciente".

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La cuarta versión del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2026) señala que de IA, como reflejan los casos de Brasil, Chile y Uruguay, países "pioneros" en la región que tienen estructuras económicas distintas "no existe una única trayectoria par desarrollar capacidades avanzadas".

Si bien existen avances en la construcción de institucionalidad para el desarrollo de la IA a nivel regional, el estudio identifica dificultades persistentes para consolidar estas políticas de forma prioritaria.

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"El 85 % de los países analizados cuenta con una estrategia nacional de IA vigente o en elaboración y el 75 % dispone de una institución formalmente encargada de liderar esta agenda. Sin embargo, solo Brasil y Colombia cuentan con presupuestos explícitamente asignados en sus instrumentos nacionales", detalla la Cepal.

También se observaron diferencias en la infraestructura de cómputo, donde Brasil concentra el 87,7 % de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) - capacidad para procesar operaciones masivas de forma simultánea - y el 92 % de la capacidad de procesamiento regional consideradas en el estudio.

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Por otra parte, el 65 % de los países dispone de centros de investigación especializados, más de la mitad ha incorporado la IA en su currículo escolar y los 20 países analizados cuentan con programas de posgrado.

"Pese a estos avances, la disponibilidad de habilidades especializadas en el mercado laboral sigue siendo reducida", advirtió el organismo.

A nivel empresarial, el informe sitúa la adopción de IA en el 27,6 % de las compañías grandes, frente al 12,8 % en las medianas y el 6,8 % en las pequeñas.

EFE